ИИ помог врачам выявить рак мозга на ранних стадиях
. Методика показала высокую эффективность в ходе испытанийВ США прошли успешные испытания нового метода выявления рака мозга с помощью ИИ
Выделение бесклеточной ДНК и измененных клеток крови у пациентов с раком
Ученые из Онкологического центра имени Киммела при Университете Джонса Хопкинса в США разработали метод, который использует искусственный интеллект для обнаружения некоторых видов рака на ранней стадии, сообщается на сайте медицинского центра.
Новый подход к биопсии может произвести революцию в диагностике рака мозга за счет выявления циркулирующих фрагментов ДНК из опухолей и иммунных клеток в образцах крови, что потенциально позволит проводить раннюю диагностику.
Рак мозга, как известно, трудно обнаружить. В результате многие пациенты узнают диагноз на поздней стадии после появления уже явных симптомов, когда уже ограничены возможности лечения и выздоровления. Предыдущие попытки найти биомаркеры в крови пациента потерпели неудачу, поскольку гематоэнцефалический барьер, который защищает мозг от инфекции, также может препятствовать попаданию потенциальных биомаркеров в кровь.
Специалист по генетике рака, доктор медицины Виктор Велкулеску и его коллеги разработали метод биопсии, который они уже успешно испытали для обнаружения лейкоза и рака легких. Метод использует машинное обучение на базе искусственного интеллекта (ИИ), нейросеть помогает выявлять фрагменты ДНК, циркулирующие в крови, связанные с опухолями мозга. ИИ также ищет повторяющиеся закономерности в геноме, связанные с раком мозга.
Разработка была протестирована на образцах крови в крупном клиническом исследовании и показала большую точность. Используя ИИ-методику, ученые успешно обнаружили рак мозга примерно в 75% случаев в когорте из 505 пациентов из США и Южной Кореи. Предыдущие методы биопсии позволяли обнаружить рак мозга менее чем в 10% случаев.
На данный момент врачи направляют пациентов дорогостоящие углубленные исследования (компьютерная томография, магнитно-резонансная томография) только при подозрении скрытых патологий. Предлагаемая учеными методика проще, дешевле и дает важные результаты на ранних стадиях. Это особенно принципиально для агрессивных опухолей, где время играет не в пользу пациентов.
Следующим шагом для команды станет разработка перспективного исследования для подтверждения полученных результатов на более крупных группах пациентов.
Ранее сообщалось о том, что в Институте радиоэлектроники и интеллектуальных технических систем (подразделение Севастопольского государственного университета) научили нейросеть диагностировать синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Эксперты из СевГУ с нуля создали нейросеть на основе открытых библиотек машинного обучения. Как отметили в пресс-службе вуза, ИИ выдает точные диагнозы более чем в 90% случаев.
